Как узнать экологический класс автомобиля

Самый большой Fiat

Fiat Croma, впервые показанный в конце 1985 года, был и остается самым большим легковым автомобилем итальянского концерна. Croma — детище совместного проекта компаний “Fiat”, “Lancia”, “Saab” и “Alfa Romeо” по созданию единой платформы для своих моделей. Именно эти фирмы, а не немецкий “Volkswagen”, первыми в Европе реализовали идею о разработке одного шасси для различных автомобилей. В результате проведенной работы спроектированы Alfa Romeo 164, Saab 9000, Lancia Thema и Fiat Croma.

Руководство “Fiat” надеялось, что покупатели по достоинству оценят все старания инженеров, создававших этот переднеприводной автомобиль с полностью независимой подвеской. Казалось, что именно с Croma итальянский концерн достигнет наивысшего успеха в своей деятельности. Однако, несмотря на все видимые достоинства, фурора на рынке этот автомобиль не произвел. Может быть, виной тому явились сложившийся в мире стереотип образа “Fiat” как производителя относительно дешевых и недолговечных машин, длинная вереница неудач концерна на рынке средних автомобилей и плохая маркетинговая политика итальянского концерна. И в результате современники отдавали предпочтение конкурентам Croma — Peugeot 605, Citroёn XM, Audi 100 и прочим.

Главный недостаток машины — динамические характеристики. Дело в том, что за все годы выпуска автомобиля самым мощным двигателем для Fiat Croma был мотор в 160 л.с., да и тот появился лишь за три года до снятия машины с производства (а чаще всего довольно большой автомобиль оснащали двигателями мощностью 90—120 л.с.). Для сравнения: Lancia Thema, Alfa Romeo 164 и Saab 9000 могли похвастаться силовыми агрегатами, выдававшими более 200 “лошадей”. Правда, и имидж у всех этих моделей такой, что им по статусу положено ездить быстро.

Жор масла

Что атмосферный, что турбированный двигатель Fiat 1.4 16v известны сильным жором масла. Производитель, как водится, хитро застраховал себя от жалоб клиентов – максимальный нормальный расход масла на угар у этого двигателя – 400 грамм на 1000 км. Конечно, это слишком много для «нормального» расхода.

Конечно, расход масла зависит не только от обслуживания и качества самого масла, но и от стиля езды. При регулярном кручении мотора свыше 4000 об/мин расход масла на угар, естественно, заметно увеличивается.

Если расход масла становится непозволительно большим, а бывает, что с пробегом аппетит к маслу увеличивается с 1 литра на 10 000 км (т.е. между заменами) до 500 грамм на 1000 км, то придется разбирать мотор и дефектовать его.

В лучшем случае будут обнаружены залегшие поршневые кольца. В худшем – еще и выработка цилиндров, отсутствие хона, а также разбитые канавки поршневых колец.

Отметим, что во многих случаях помогает раскоксовка двигателя специальными средствами.

В целом, в сильном расходе масла виноваты не слишком удачные маслосъемные кольца. На угар масла указывает синий дым при утренних запусках, а также при разгонах и перегазовках.

Здесь по ссылкам вы можете посмотреть наличие на авторазборке конкретных автомобилей Fiat и заказать с них автозапчасти.

Смотри и учись

Категории в Numbers почти как сводные таблицы, и это чисто новая функция. Я сделал видео-урок, посмотрев который, то вы увидите всю силу организации данных. Посмотрите это видео чуть ниже, чтобы лучше познакомиться с этой новой аналитической функцией.

Хотите знать ещё больше? Тогда читайте это иллюстрированное руководство, поясняющее то, как организовывать и подытоживать данные.

Скачайте пример данных

Это просто образец данных, которые вы можете использовать, следуя данной инструкции. Вот почему я заготовил книгу Numbers, в которой достаточно данных, чтобы начать работать с новой функцией Категории. Скачайте данные по этой ссылке. Вы можете использовать эти данные для создания сводной таблицы в Numbers.

Чтобы узнать больше об основах Numbers и о том, как работать с данными, смотрите в руководстве ниже, которое поможет вам с формулами:

App Training Основы формул в Numbers Alex Spencer

Давайте улучшим результат.

Теперь, когда вы знакомы с основами, вы можете перейти к вкладкам «Анализ» и «Конструктор» инструментов в Excel 2016 и 2013 ( вкладки « Параметры» и « Конструктор» в 2010 и 2007). Они появляются, как только вы щелкаете в любом месте таблицы.

Вы также можете получить доступ к параметрам и функциям, доступным для определенного элемента, щелкнув его правой кнопкой мыши (об этом мы уже говорили при создании).

После того, как вы построили таблицу на основе исходных данных, вы, возможно, захотите уточнить ее, чтобы провести более серьёзный анализ.

Чтобы улучшить дизайн, перейдите на вкладку «Конструктор», где вы найдете множество предопределенных стилей. Чтобы получить свой собственный стиль, нажмите кнопку «Создать стиль….» внизу галереи «Стили сводной таблицы».

Чтобы настроить макет определенного поля, щелкните на нем, затем нажмите кнопку «Параметры» на вкладке «Анализ» в Excel 2016 и 2013 (вкладка « Параметры» в 2010 и 2007). Также вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши поле и выбрать «Параметры … » в контекстном меню.

На снимке экрана ниже показан новый дизайн и макет.

Я изменил цветовой макет, а также постарался, чтобы таблица была более компактной. Для этого поменяем параметры представления товара. Какие параметры я использовал – вы видите на скриншоте.

Думаю, стало даже лучше.

Как избавиться от заголовков «Метки строк» ​​и «Метки столбцов».

При создании сводной таблицы, Excel применяет Сжатую форму по умолчанию. Этот макет отображает «Метки строк» и «Метки столбцов» в качестве заголовков. Согласитесь, это не очень информативно, особенно для новичков.

Простой способ избавиться от этих нелепых заголовков — перейти с сжатого макета на структурный или табличный. Для этого откройте вкладку «Конструктор», щелкните раскрывающийся список «Макет отчета» и выберите « Показать в форме структуры» или « Показать в табличной форме» .

И вот что мы получим в результате.

Показаны реальные имена, как вы видите на рисунке справа, что имеет гораздо больше смысла.

Другое решение — перейти на вкладку «Анализ», нажать кнопку «Заголовки полей», выключить их. Однако это удалит не только все заголовки, а также выпадающие фильтры и возможность сортировки. А для анализа данных отсутствие фильтров – это чаще всего нехорошо.

Дроссельная заслонка

Дроссельная заслонка сама по себе никаких проблем не вызывает, но становится жертвой масляных паров, попадающих во впускной коллектор. Бывает, что из-за обилия масла во впуске этого двигателя заслонка снаружи буквально чернеет от проступающего по ее уплотнениям масла и налета грязи из подкапотного пространства.

Загрязненная заслонка подклинивает, что выражается как в плавании оборотов, так и временных провалах при нагрузке, замедленных откликах на газ, причем как при нажатии, так и отпускании педали.

Выбрать и купить дроссельную заслонку для двигателя Fiat, вы можете в нашем каталоге контрактных запчастей.

ВАЗ-2101 «Копейка». История фотографии характеристики. Годы выпуска 1970 — 1988 гг.

Модель ВАЗ-2101 является усовершенствованной копией FIAT 124 который выпускался в Италии с 1966 года.

фотография FIAT-124 1966 года

Специалисты НАМИ отдавали предпочтение другой перспективной модели — Fiat 128

с передним приводом, однако итальянцы смогли убедить советских специалистов в неперспективности переднего привода.

фотография FIAT-128

Чтобы адаптировать автомобиль к условиям СССР, советские инженеры тестировали FIAT 124

на территории Дмитровского полигона и отправляли замечания в Италию. Нужно сказать, что испытания действительно проводились масштабные! В период с июня 1966 по июль 1970 года было произведено испытание 9 серий и 35 образцов автомобилей, а их общий пробег составил более 2 млн. километров.

Конструкция ФИАТа претерпела множество изменений, прежде чем стать «Жигулями». Ещё на ранних стадиях испытаний было понятно,что Фиат не для наших дорог. Фиатовские кузов и подвеску пришлось усиливать , также изменения коснулись: — Двигатель с верхним расположением распредвала, а не нижним, как у FIAT, и увеличенным межцентровым расстоянием. Диаметр цилиндров

с 73 мм увеличили до 76 мм, аход поршня сократили с 71,5 до 66 мм. Результат — более приёмистый двигатель; — Задние дисковые тормоза заменили барабанными, что увеличило ресурс. (Итальянские колодки во время испытаний стирались уже к 2-3 тыс. км пробега); — Дорожный просвет (клиренс) спереди увеличили с 164 до 175 мм; — Появилась буксировочная проушина. — Ручки дверей сделали утопленными,что сделало их травмобезоасными,снаружи появилось зеркало заднего вида. — В трансмиссии увеличили диаметр диска сцепления со 182 до 200 мм. Трёхрычажная подвеска сменена на пятиштанговую. Вместо двух поддомкратников по бортам, стало четыре. — В переднем бампере появилось отверстие под «кривой» стартер,появились клыки и буксирные проушины. Сидения в отличии от фиатовских стали раскладываться. Всего было внесено более 800 изменений, что заметно усилило конструкцию, и утяжелило на 90 кг, с 855 до 945 кг.

фотография ВАЗ-2101

1 марта 1970 года десять первых кузовов вышли из сварочного цеха,а 19 авпреля с главного конвейера вышли первые 6 автомобилей ВАЗ 2101.Автомобиль и его модификации получили имя «Жигули»

,по названию гор недалеко от Тольятти. «Жигули» были очень похожи на Фиат 124,но это было только с виду. Автомобили были собраны из полностью локализованных деталей, без поставок с Фиата. Но часть деталей была произведена не в СССР,а в других социалистических странах. Например в Польше в 1967 году уже выпускался очень похожий на «Жигули» Polski Fiat 125P, он мог нести латинскую символику,что и послужило причиной появления легенды о «фиатовских копейках». — 28 октября 1970 был отправлен первый эшелон с «Жигулями» в Москву. — 24 марта 1971 года Государственная Комиссия приняла первую очередь в эксплуатацию. — 16 июля 1971 года был выпущен 100 тысячный автомобиль ВАЗ-2101.

В 1971 году начат экспорт «Жигулей» в Болгарию, Чехословакию, Венгрию, Югославию и ГДР. Несколько позже в ФРГ, Францию, Австрию, Швейцарию, Египет, Великобританию, Нигерию. В связи с разноязычностью покупателей название «Жигули»

было изменено на «ЛАДА»/»LADA».

Ваз-2101 никогда не собирался на заводе Fiat, по крайней мере серийно. С самого начала производства «Копейка» собиралась из локализованных запчастей обходясь без поставок из Италии (кроме первых 6 пилотных автомобилей, которые в продажу не пошли). Часть запчастей на начальном этапе производились в странах соцлагеря — Польши, Венгрии и т.д.

Применение

Alfa Romeo MiTo: с 09.2008

Alfa Romeo Giulietta: с 04.2010

Fiat Cinquecento: 10.1994-01.1998

Fiat Seicento: 01.1998-01.2010

Fiat Uno: 04.1985-10.2002

Fiat Panda I: 01.1986-07.2004

Fiat Panda II: 03.2009-09.2012

Fiat Panda III: с 02.2012

Fiat 500: с 10.2007

Fiat 500L: 09.2012

Fiat Punto I: 09.1993-09.1999

Fiat Punto II: 09.1999-01.2008

Fiat Grande Punto/Punto: с 10.2005

Fiat Siena/Palio Weekend: 09.1998-05.2007

Fiat Idea: 12.2003-07.2012

Fiat Tipo: 01.1988-04.1995

Fiat Stilo: 02.2002-11.2006

Fiat Bravo/Brava: с 10.1995

Ford Ka: с 10.2008

Lancia Y10: 03.1985-12.1995

Lancia Y: 11.1995-09.2003

Lancia Ypsilon I/II: с 10.2003

Lancia Musa: 10.2004-07.2012

Lancia Delta: с 09.2008

Практическая работа №6«Создаем табличные модели» (задания 5, 6)

Задание 5. Таблица типа ООН. Климат

1. Представьте в виде таблицы следующий текст (информация приведена за 2004 г.):

В Марий-Эл количество осадков в июле составило 79 мм. В Пермской области средняя температура в июле была +18 град. В Красноярском крае средняя температура в январе была -18 град. В Московской области количество осадков в январе составило 45 мм. В Оренбургской области средняя температура в январе была -11 град. В Удмуртии количество осадков в июле составило 61 мм. В Марий-Эл количество осадков в январе составило 26 мм. В Оренбургской области средняя температура в июле была +21 град. В Красноярском крае количество осадков в июле составило 55 мм. В Оренбургской области количество осадков в январе составило 35 мм. В Пермской области количество осадков в январе составило 52 мм. В Марий-Эл средняя температура в январе была -10 град. В Оренбургской области количество осадков в июле составило 89 мм. В Московской области средняя температура в июле была +20 град. В Удмуртии средняя температура в январе была -13 град. В Красноярском крае количество осадков в январе составило 36 мм. В Удмуртии средняя температура в июле была +19 град. В Московской области количество осадков в июле составило 66 мм. В Удмуртии количество осадков в январе составило 41 мм. В Пермской области количество осадков в июле составило 45 мм. В Марий-Эл средняя температура в июле была +20 град. В Красноярском крае средняя температура в июле была +17 град. В Пермской области средняя температура в январе была -14 град. В Московской области средняя температура в январе была -8 град.

Таблица может иметь следующую структуру:

2. Сохраните таблицу в собственной папке под именем Климат.

Задание 6. Таблица типа ООН. Производство бумаги

1. По данному тексту постройте таблицу той же структуры, что и в предыдущем задании.

В 1970 г. в СССР всего было произведено бумаги 4,2 млн т. В 1970 г. в СССР на душу населения было произведено бумаги 17 кг. В 1980 г. в Бельгии на душу населения было произведено бумаги 81 кг. В 1970 г. в Болгарии всего было произведено бумаги 0,2 млн т. В 1980 г. в Болгарии всего было произведено бумаги 0,3 млн т. В 1980 г. в СССР всего было произведено бума ги 5,3 млн т. В 1970 г. в Бельгии на душу населения было произведено бумаги 68 кг. В 1980 г. в Болгарии надушу населения было произведено бумаги 36 кг. В 1970 г. в Великобритании всего было произведено бумаги 3,6 млн т. В 1970 г. в Великобритании на душу населения было произведено бумаги 65 кг. В 1980 г. в Бельгии всего было произведено бумаги 0,8 млн т. В 1970 г. в Болгарии на душу населения было произведено бумаги 24 кг. В 1980 г. в Великобритании всего было произведено бумаги 3,0 млн т. В 1980 г. в СССР на душу населения было произведено бумаги 20 кг. В 1970 г. в Бельгии всего было произведено бумаги 0,7 млн т. В 1980 г. в Великобритании на душу населения было произведено бумаги 54 кг. В 1980 г. в Бельгии всего было произведено бумаги 0,8 млн т.

2. Попытайтесь изменить таблицу так, чтобы представить в ней дополнительную информацию:

В 1989 г. в Болгарии всего было произведено бумаги 0,4 млн т. В 1989 г. в Бельгии надушу населения было произведено бумаги 112 кг. В 1989 г. в СССР всего было произведено бумаги 6,3 млн т. В 1989 г. в Бельгии всего было произведено бумаги 1,1 млн т. В 1989 г. в Великобритании всего было произведено бумаги 3,6 млн т. В 1989 г. в СССР на душу населения было произведено бумаги 22 кг. В 1989 г. в Великобритании на душу населения было произведено бумаги 63 кг. В 1989 г. в Болгарии на душу населения было произведено бумаги 42 кг.

3. Сохраните таблицу в собственной папке под именем Бумага.

Создание сводной таблицы в Excel

Открываем исходные данные. Сводную таблицу можно строить по обычному диапазону, но правильнее будет преобразовать его в таблицу Excel. Это сразу решит вопрос с автоматическим захватом новых данных. Выделяем любую ячейку и переходим во вкладку Вставить. Слева на ленте находятся две кнопки: Сводная таблица и Рекомендуемые сводные таблицы.

Если Вы не знаете, каким образом организовать имеющиеся данные, то можно воспользоваться командой Рекомендуемые сводные таблицы. Эксель на основании ваших данных покажет миниатюры возможных макетов.

Кликаете на подходящий вариант и сводная таблица готова. Остается ее только довести до ума, так как вряд ли стандартная заготовка полностью совпадет с вашими желаниями. Если же нужно построить сводную таблицу с нуля, или у вас старая версия программы, то нажимаете кнопку Сводная таблица. Появится окно, где нужно указать исходный диапазон (если активировать любую ячейку Таблицы Excel, то он определится сам) и место расположения будущей сводной таблицы (по умолчанию будет выбран новый лист).

Обычно ничего менять здесь не нужно. После нажатия Ок будет создан новый лист Excel с пустым макетом сводной таблицы.

Макет таблицы настраивается в панели Поля сводной таблицы, которая находится в правой части листа.

В верхней части панели находится перечень всех доступных полей, то есть столбцов в исходных данных. Если в макет нужно добавить новое поле, то можно поставить галку напротив – эксель сам определит, где должно быть размещено это поле. Однако угадывает далеко не всегда, поэтому лучше перетащить мышью в нужное место макета. Удаляют поля также: снимают флажок или перетаскивают назад.

Сводная таблица состоит из 4-х областей, которые находятся в нижней части панели: значения, строки, столбцы, фильтры. Рассмотрим подробней их назначение.

Область значений – это центральная часть сводной таблицы со значениями, которые получаются путем агрегирования выбранным способом исходных данных.

В большинстве случае агрегация происходит путем Суммирования. Если все данные в выбранном поле имеют числовой формат, то Excel назначит суммирование по умолчанию. Если в исходных данных есть хотя бы одна текстовая или пустая ячейка, то вместо суммы будет подсчитываться Количество ячеек. В нашем примере каждая ячейка – это сумма всех соответствующих товаров в соответствующем регионе.

В ячейках сводной таблицы можно использовать и другие способы вычисления. Их около 20 видов (среднее, минимальное значение, доля и т.д.). Изменить способ расчета можно несколькими способами. Самый простой, это нажать правой кнопкой мыши по любой ячейке нужного поля в самой сводной таблице и выбрать другой способ агрегирования.

Область строк – названия строк, которые расположены в крайнем левом столбце. Это все уникальные значения выбранного поля (столбца). В области строк может быть несколько полей, тогда таблица получается многоуровневой. Здесь обычно размещают качественные переменные типа названий продуктов, месяцев, регионов и т.д.

Область столбцов – аналогично строкам показывает уникальные значения выбранного поля, только по столбцам. Названия столбцов – это также обычно качественный признак. Например, годы и месяцы, группы товаров.

Область фильтра – используется, как ясно из названия, для фильтрации. Например, в самом отчете показаны продукты по регионам. Нужно ограничить сводную таблицу какой-то отраслью, определенным периодом или менеджером. Тогда в область фильтров помещают поле фильтрации и там уже в раскрывающемся списке выбирают нужное значение.

С помощью добавления и удаления полей в указанные области вы за считанные секунды сможете настроить любой срез ваших данных, какой пожелаете.

Посмотрим, как это работает в действии. Создадим пока такую же таблицу, как уже была создана с помощью функции СУММЕСЛИМН. Для этого перетащим в область Значения поле «Выручка», в область Строки перетащим поле «Область» (регион продаж), в Столбцы – «Товар».

В результате мы получаем настоящую сводную таблицу.

На ее построение потребовалось буквально 5-10 секунд.

Приложения

Список автомобилей с вариациями двигателя Fiat 124-й серии (неполный).

Fiat

OHV
  • Fiat 124 : 1966-1974 гг.
  • Fiat 131 Mirafiori: 1974-1981 (более длинные выходные / универсал)
  • Fiat 238 : 1966-1976 (CR 7.7 Normale, CR 9.2 Super)
  • : 1969-1971 гг.
SOHC
  • Fiat 131 Mirafiori: 1981-1984 гг.
  • Fiat Croma : 1985-1991 гг.
Дизель
  • Fiat Uno : 1986-1995 (Европа)
  • Fiat Ritmo : 1985-1988 гг.
  • Fiat Regata : 1984-1990 гг.
  • Фиат Фиорино : 1988-1999 гг.
  • Fiat Duna : 1987-1991 гг.
  • Fiat Ducato : 1987-1999 гг.
  • Fiat Croma : 1988-1997 гг.
  • Fiat Tipo : 1988-1995 гг.
  • Fiat Tempra : 1990-1997 гг.
  • Fiat Bravo / Brava : 1995-1997 гг.
  • Lancia Delta : 1986-1991 гг.
  • Lancia Prisma : 1984-1989 гг.
  • Lancia Dedra : 1989-1999 гг.

Коды двигателя

Тип двигателя Объем двигателя Мощность двигателя
124AC3.000 1438 куб. См 90 л.с.
124AC.000 1438 куб. См 90 л.с.
124AC.040 1438 куб. См 96 л.с.
132A.040.4 1592 куб. См 95 л.с.
132AC.000 1592 куб. См 95 л.с.
132A9.000 1592 куб. См 98л.с.
132AC.040.3 1592 куб. См 87л.с.
125BC000 1608 куб. См 110 л.с.
125BC040 1608 куб. См 110 л.с.
132AC1.000 1756 куб. См 114 л.с. / 118 л.с.
132A1.031.5 1756 куб. См 83л.с.
132A1.040.4 1756 куб. См 86 л.с.
132A1.040.5 1756 куб. См 86 л.с.
131A1.040 1756 куб. См 87л.с.
132AC4.000 1756 куб. См 128 л.с.
132C2.040 1995ccm 83л.с.
132C2.031 1995ccm 87л.с.
132C3.031 1995ccm 102 л.с. / 105 л.с.
132V3.031 1995ccm 135 л.с.
125A.000 1608 куб. См 90 л.с.
125B.000 1608 куб. См 100 л.с.
131B.000 1297 куб. См 77л.с.
131B7.000 1301ccm 77л.с.
131C1.000 1367 куб. См 77л.с.
131B1.000 1585 куб. См 95 л.с. / 98 л.с.
131C3.000 1585 куб. См 97л.с.
132A1.040 1756 куб. См 87л.с.
132C2.031 1995ccm 80 л.с.
132C2.040 1995ccm 86 л.с.
132C3.031 1995ccm 102л.с.
132C3.040 1995ccm 80 л.с. / 105 л.с.
131B2.000 1995ccm 115 л.с.
131C4.000 1995ccm 115 л.с.
132ДБ.000 1995ccm 187л.с.
131AR.000 1995ccm 140 л.с. / 215 л.с.
132A.000 1592 куб. См 98л.с.
132B.000 1592 куб. См 98л.с.
132C.600 1585 куб. См 90 л.с.
132C.000 1585 куб. См 98л.с.
132A1.000 1756 куб. См 105 л.с.
132B1.000 1756 куб. См 107 л.с. / 111 л.с.
132CB.0A0 1585 куб. См 98л.с.
132C2.000 1995ccm 112 л.с.
132D.000 1585 куб. См 98л.с.
132D1.000 1995ccm 113 л.с.
132D4.000 1995ccm 122 л.с.
132C3.000 1995ccm 122 л.с.
132D7.000 1995ccm 135 л.с.
132E.000 1995ccm 135 л.с.
828B3.000 1297 куб. См 82л.с.
828C3.000 1301ccm 84 л.с.
828D3.000 1367 куб. См 83л.с.
828A2.000 1438 куб. См 90 л.с.
828A.000 1592 куб. См 100 л.с.
828AC.000 1592 куб. См 108 л.с.
828Б.000 1585 куб. См 100 л.с. (> 82)
828Б.000 1585 куб. См 108 л.с. (82>)
828A1.000 1756 куб. См 110 л.с.
828A1.0405 1756 куб. См 86 л.с.
828AC1.000 1756 куб. См 120 л.с.
134AS.600 1756 куб. См 82л.с.
134AS.0316 1756 куб. См 82л.с.
828Б1,000 1995ccm 115 л.с. (-> 78)
828Б1,000 1995ccm 119 л.с. (79->)
828B1.0405 1995ccm 87л.с.
134AS.000 1995ccm 120 л.с.
828B4.000 1995ccm 122 л.с.
828B4.0405 1995ccm 108 л.с. / 106 л.с.
828B7.000 1995ccm 135 л.с.
? 1995ccm 205 л.с. (037 метров)
? 2110 куб. См 325 л.с. (двигатель для соревнований)

Таблица типа «объекты-свойства» (ОС)

Таблица типа «объекты-свойства» — это таблица, содержащая информацию о свойствах отдельных объектов, принадлежащих одному классу (рис. 32). 

Количество строк в таблице зависит от количества имеющихся объектов, а количество столбцов — от количества рассматриваемых свойств.

Пример 1 

В таблице 3 приведена информация о некоторых древних русских городах, хранящих уникальные памятники нашей культуры и истории и образующих всемирно известное Золотое кольцо России. Эта информация отражена в заголовке таблицы.

В таблице представлены объекты «Владимир», «Кострома», «Переславль-Залесский» и «Гусь-Хрустальный», принадлежащие классу «город». Для каждого объекта приведены значения свойств «год основания», «основатель» и «достопримечательность», выраженные числами и словами.

В маленьких таблицах (из 3-4 строк) объекты можно перечислять в произвольном порядке. Если объектов в таблице много, то располагать их надо в некотором осмысленном порядке, согласно некоторому правилу. Например, в таблице 3 города могут быть перечислены: в алфавитном порядке по возрастанию или убыванию годов их основания.

Если в таблице типа ОС свойств больше, чем объектов, то её можно «повернуть набок» — строки превратить в столбцы, а столбцы — в строки. 

Что именно располагать в заголовках строк и в заголовках столбцов — объекты или свойства, — зависит от конкретной таблицы. Как правило, таблица, в которой много строк и мало столбцов бывает удобней, чем таблица, содержащая мало строк, но много столбцов. 

VIS

Третья часть VIN-кода — указательная часть идентификационного номера (VIS) — состоит из восьми знаков, причем последние четыре знака этого раздела обязательно должны быть цифрами. При чем информация о модельном годе и заводе-изготовителе закреплена стандартом не жестко, а носит лишь рекомендательный характер.

10-й символ VIN-кода обычно обозначает модельный год автомобиля.

При этом нужно помнить, что модельный год может существенно опережать календарный и отсчитываться не с 1 января, а, к примеру, с августа (Audi) или с июля (ВАЗ) предыдущего календарного года

Некоторые производители, такие как Renault, Mercedes-Benz, Toyota модельный год в VIN-коде вообще не указывают. Год выпуска указан на табличке на кузове.

Тем не менее, автомобили, выпущенные для американского рынка, все маркируются строго по стандарту.

Год выпуска

Обозначение

Год выпуска

Обозначение

Год выпуска

Обозначение

1971 1 1986 G 2001 1
1972 2 1987 H 2002 2
1973 3 1988 J 2003 3
1974 4 1989 K 2004 4
1975 5 1990 L 2005 5
1976 6 1991 M 2006 6
1977 7 1992 N 2007 7
1978 8 1993 P 2008 8
1979 9 1994 R 2009 9
1980 A 1995 S 2010 A
1981 B 1996 T 2011 B
1982 C 1997 V 2012 C
1983 D 1998 W 2013 D
1984 E 1999 X 2014 E
1985 F 2000 Y  

Кроме запрещенных к использованию в VIN трех букв (I, O and Q), для кодировки модельного года также не используются буквы U, Z и цифра 0.

Европейское отделение Ford в VIN-коде максимально полно указывает дату выпуска: на 11-й позиции расположен символ года выпуска, а на 12-й — месяц.

Таблица определения даты производства Ford:

11-й символ чаще всего указывает на завод сборки транспортного средства (для каждого производителя — своя система обозначений — свои буквы).

12-й, 13-й, 14-й, 15-й, 16-й, 17-й символы отводятся под серийный номер авто. Они обозначают последовательность производства транспортного средства.

Как создать сводную таблицу в Excel

Сегодня Вы узнаете как создать сводную таблицу в Excel, как сортировать данные и фильтровать их по отдельным полям. Сводная таблица является очень мощным инструментом для глубокого анализа данных в Эксель. Используя ее, Вы не сможете изменять исходную информацию, однако Вы сможете быстро суммировать исходные данные не применяя при этом каких либо формул. Просто магия какая то. Давайте приступим к нашей пошаговой инструкции, на примере информации по продажам в маленьком магазине за месяц.

1. Подготовка данных

Для того, что бы сформировать сводную таблицу, исходные данные желательно должны соответствовать нескольким требованиям:

  • Данные должны быть в разных столбцах.
  • У каждого столбца должен быть уникальный заголовок.
  • В столбце должны быть данные только одного типа.
  • Желательно отсутствие пустых ячеек..

Пример корректно подготовленной информации на картинке ниже:

2. Создание таблицы

Выделите диапазон ячеек, который будет использоваться в качестве источника данных, далее перейдите в меню Вставка и нажмите кнопку Сводная таблица.

Вам откроется диалоговое окно “Создание сводной таблицы”. В нем Вы должны убедиться что выделенный диапазон относится именно к той таблице, что Вы хотите анализировать. Далее укажите куда следует поместить отчет сводной таблице – на новый лист или на существующий. Настоятельно рекомендую выбирать новый лист. Нажмите Ок.

3.Настройка сводной таблицы Теперь Вам открылась пустая сводная таблица и перечень полей сводной таблицы, которые соответствуют названиям столбцов в исходной таблице. Вы можете переместить поля либо в фильтры, либо в столбцы или колонны, либо в значения. Перемещения делаются при помощи мыши.

Давайте переместим поле “Дата” в фильтры, “Клиент” в строки, “Магазин” в колонны, а “Сумма” в значения.

Итак мы получили информацию по тому на какую сумму осуществил покупок каждый из наших клиентов, причем в разбивке по магазинам

Обратите внимание что для получения таких сводных данных, как я и обещал, не потребовались какие – либо формулы

4. Фильтры данных в сводной таблице

Для того что бы отфильтровать данные в сводной таблице – есть два основных способа.

Поместите поле в Фильтры, далее выбирайте те значения, какие Вас интересуют. К примеру можно узнать, кому мы продали товар 1 января.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Химия движения
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: